Je conçois des algorithmes génératifs qui transforment les mathématiques en œuvres d'art numériques. Mon travail explore l'intersection entre le code, l'aléatoire contrôlé et l'esthétique visuelle.

Un exemple de mon approche est l'utilisation d'algorithmes de bruit procédural, comme le bruit simplex, qui permet de générer des motifs abstraits fluides et dynamiques. À travers des fonctions mathématiques avancées, chaque visuel est le fruit de calculs précis qui imitent des formes organiques, des textures naturelles ou des structures géométriques complexes.

Une fois les images générées, elles sont exportées et traitées par Stable Diffusion, un modèle d'apprentissage automatique spécialisé dans la génération d'images numériques photoréalistes.

Ce processus me permet de fusionner le langage algorithmique avec l'intelligence artificielle pour aboutir à des compositions uniques.

Stable Diffusion agit comme une extension de mon processus créatif : il peut améliorer les rendus issus de mes algorithmes en ajoutant des détails, en affinant les textures ou en interprétant les formes selon une description spécifique. Il est également utilisé pour transformer des esquisses abstraites en compositions plus détaillées, amplifiant ainsi la puissance expressive des œuvres.

Grâce à cette synergie entre programmation, art génératif et intelligence artificielle, je crée des expériences visuelles immersives où la frontière entre le numérique et l’organique devient floue. 

Mon travail est une exploration constante des potentialités de l'algorithme comme médium artistique.